تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
توقع عائدات المبيعات بإستخدام طرق الشبكات العصبية الاصطناعية في صناعة الطيران: دراسة حالة بالمملكة العربية السعودية
Forecasting sales revenue by artificial neural network methods in the airline industry: A case study in Saudi Arabia
 
الموضوع : كلية الهندسة 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : التنبؤ بالمستقبل يلعب دور مهم جدا في العمليات في الادارة الحديثة ويعتبر التنبؤ بالمستقبل من الأدوات المهمة جدا في عالم التخطيط والتخطيط هو العمود الفقري للإدارة والعمليات الفعالة. تفشل العديد من الشركات والمنظمات بسبب ضعف التنبؤ او التنبؤ الردئ مما يؤدي الى تقديم خطط على اساس تنبؤ سئ. هناك طرق تنبؤ مستقبل عديدة, في بعض المنظمات يكون تنبؤ المستقبل بشكل آراء شخصية ويعتمد بشكل أساسي على الخبرة. يهدف هذا البحث الى إستغلال طرق الشبكات العصبية الاصطناعية في توقعات عائدات المبيعات لشركة طيران بالسعودية. تستخدم الدراسة مجموعة من البيانات من خطين طيران مهمين للشركة وهما جدة- القاهرة و جدة-اسطنبول. بعد ان تم تعليم الشبكة كانت نتيجة التنبؤ فعالة وومميزة مما أكد ان الشبكات العصبية الاصطناعية هي وسيلة فعالة للتنبؤ. في البحث أيضا تم تقديم التنبؤ والتوقع بإستعمال معادلات التنبؤ العلمية التقليدية من اجل مقارنة دقة التنبؤ ما بين الشبكات العصبية الاصطناعية و ومعادلات التنبؤ العلمية.وجد هذا البحث ان طرق الشبكات العصبية الاصطناعية أكثر دقة مقارنة بالمعادلات العليمة التقليدية. كما توصلت الدراسة ان اختيار مدخلات الشبكة العصبية الاصطناعية بالاعتماد على نتائج الاختبارات الاحصائية سوف يعطي نتائج افضل. 
المشرف : أ. د. عثمان إمام تايلان 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1439 هـ
2018 م 
تاريخ الاضافة على الموقع : Monday, May 28, 2018 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
رائد أحمد كلنتنKalantan, Raed Ahmadباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 43406.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث