تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
خوارزمية التوجيه الذكي لاتصال جهاز لجهاز في انترنت الاشياء باستخدام الخوارزمية المستوحاة من الاحياء
INTELLIGENT ROUTING ALGORITHM FOR DEVICE-TO-DEVICE COMMUNICATION IN THE INTERNET OF THINGS USING BIO INSPIRED ALGORITHM
 
الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : تعتبر تقنية الاتصال من جهاز لجهاز أحد التوجهات البحثية الشائعة والتي تستخدم لتبادل المعلومات في كل مكان في إنترنت الأشياء. هذا الاتصال يوفر اتصالً مباشراً بين جهازين وتبادل البيانات دون الحاجة إلى المرور من خلال المحطة الأساسية. تفيد التطبيقات المستخدمة هذا النوع من الاتصال في العديد من المواقف حيث أنها توفر التواصل للأشخاص في حالات الكوارث عندما لا يتوفر خدمة اتصال بالشبكة، كما توفر استمرارية الخدمة إذا كانت خدمة شبكة الجهاز خارج نطاق تغطية الشبكة الرئيسية. يوفر الاتصال من جهاز الى جهاز بعض الخصائص الفريدة لا يمكن لبرتوكول من بروتوكولات التوجيه التقليدية معالجتها. هذا النوع من الاتصال بحاجة الى ضمان وصول البيانات الى المتلقي بنجاح. بالتالي، نحن بحاجة الى بروتوكول توجيه يعالج وصول البيانات بفعالية تامه. في هذه الرسالة، سنقترح خوارزمية توجيه مستوحاة من مستعمرة النحل لاتصال جهاز إلى جهاز في انترنت الاشياء والتي تعالج تعدد الواجهات الشبكية في الاجهزة حيث تستخدم هذه الواجهات تقنيات اتصال لاسلكية متعددة. يتم تفعيل هذه الخوارزمية عند الحاجة إلى إرسال بيانات إلى المتلقي بحيث تحاكي سلوك النحل في البحث عن مصدر الغذاء لإيجاد المسار الأمثل بين المرسل والمستقبل من خلال قفزات متعددة. سوف نقوم بتقييم أداء الخوارزمية المقترحة من خلال تجارب محاكاة مكثفة ومقارنة النتائج مع برتوكول الشبكة اللاسلكية المخصصة التقليدي. وسنستنتج في هذا البحث أن البرتوكول المقترح يحقق نسبه وصول عالية للبيانات ومعدل تأخير أقل باختلاف معدل المرور في الشبكة. بالإضافة إلى أنه يحقق أقل استهلاك للطاقة من برتوكول الشبكة اللاسلكية المخصصة مما يسبب زيادة عمر الشبكة. 
المشرف : د.محمد منور 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1441 هـ
2020 م 
تاريخ الاضافة على الموقع : Wednesday, March 11, 2020 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
أسماء محمد المزموميAlmazmoomi, Asmaa Mohammedباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 46051.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث