تفاصيل الوثيقة نوع الوثيقة : رسالة جامعية  عنوان الوثيقة : تقنيات استخلاص الميزات للتشخيص بمساعدة الحاسوب Feature Extraction Techniques for Computer Aided Diagnosis   الموضوع : كلية الهندسة  لغة الوثيقة : العربية  المستخلص : يعتبر سرطان الثدي واحد من 100 نوع من انواع السرطان و الاكثر شيوعا بين النساء في المملكة العربية السعودية، في عام 2015م، بلغ معدل الوفيات بسبب هذا المرض ما نسبته 15,4% من وفيات السرطان ككل .لكشف و تشخيص سرطان الثدي، يتم استخدام تقنية تصوير الثدي بالأشعة الرقمية و التي تكون ناجحة في تحسين الكشف عنها لا سيما الكتل المحسوسة والتكلسات التي قد تكون خبيثة. لذلك لاتزال هذه التقنية أداة الفحص القياسية للكشف عن سرطان الثدي مما أدى إلى خفض ما لا يقل عن 30٪ في الوفيات. في بعض الاحيان، يفشل مختصو الاشعة في الكشف عن التشوهات المشبوهة وهو عمل متكرر و مجهد. و بالتالي، هناك ضرورة لتطوير أساليب الكشف بدقة اعلى، و تصنيف المناطق المشبوهة في تصوير الثدي بالأشعة السينية، و التي تعتبر وسيلة لمساعدة اطباء الاشعة لتحسين فعالية برامج الفحص و تجنب الخزعات الغير ضرورية. من خلال دمج معارف خبراء الاشعة، وتعتبر الأنظمة المعتمدة على الكمبيوتر رأي ثانٍ في الكشف عن التشوهات واتخاذ القرارات التشخيصية. ويسمى هذا الإجراء التشخيص بمساعدة الحاسوب (CAD). ويسمى النظام الحاسوبي لهذا الغرض نظام CAD وقد تبين. بالإمكان زيادة اداء أطباء الأشعة من خلال دعمهم بنتائج نظام CAD. وبالتالي، هناك دوافع قوية لتطوير نظام CAD لمساعدة أطباء الأشعة في قراءة تصوير الثدي بالأشعة السينية بالشكل الصحيح. تهدف هذه الأطروحة الى تطوير نظام التشخيص بمساعدة الحاسوب وذلك بواسطة تطبيق تقنيات جديدة لاستخلاص الميزات المؤثرة بشكل مباشر على أداء نظام التشخيص بمساعدة الحاسوب، وقد أظهرت النتائج دقة عالية للنظام مما يسمح باكتشاف الخلايا الغير طبيعية والمتعلقة بسرطان الثدي، و قد استنتج في البحث امكانية اكتشاف واستخدام تقنيات اخرى قادرة على تطوير النظام مستقبلاً.  المشرف : أ. د. ياسـر مصـطفى إبـراهـيم قــدح  نوع الرسالة : رسالة ماجستير  سنة النشر : 1443 هـ 2022 م  المشرف المشارك : أ. د. عبيد محسن علوي السقاف  تاريخ الاضافة على الموقع : Sunday, March 20, 2022  الباحثون اسم الباحث (عربي) اسم الباحث (انجليزي) نوع الباحث المرتبة العلمية البريد الالكتروني جعفر أحمد العيدروس AL-aidaros, Gaafar Ahmed باحث ماجستير   الملفات اسم الملف النوع الوصف  47450.pdf pdf   الرجوع إلى صفحة الأبحاث